Melek AI
Melek AI
Repo TrendingBeritaToolsBelajarSandboxAbout+ Submit Tool
Melek AI

Hub harian buat ngikutin AI. Repo GitHub yang lagi naik & berita AI terbaru, dirangkum AI dalam bahasa Indonesia.

JelajahRepo TrendingBeritaToolsBelajarSandboxKamus AISubmit Tool
LainnyaAboutYouTubeShorts
© 2026 Melek AIDibuat di Indonesia 🇮🇩
← Berita AI
VENTUREBEAT166 hari lalu

NousCoder-14B: Model Coding Open-Source yang Siap Bersaing dengan Claude Code

Nous Research, startup AI open-source yang didukung firma venture kripto Paradigm, merilis model pemrograman baru bernama NousCoder-14B. Model ini diklaim mampu menyaingi atau bahkan melampaui beberapa sistem proprietary yang lebih besar — dan yang bikin kagum, seluruh proses pelatihannya hanya butuh empat hari menggunakan 48 GPU Nvidia B200 terbaru. Rilisnya tepat di momen ketika Claude Code dari Anthropic sedang jadi pembicaraan hangat di kalangan developer.

NousCoder-14B dibangun di atas model dasar Qwen3-14B dari Alibaba, dengan peningkatan akurasi sebesar 7,08 poin persentase hingga mencapai 67,87% pada benchmark LiveCodeBench v6 — sebuah evaluasi standar yang menguji model pada soal-soal competitive programming dari Agustus 2024 hingga Mei 2025. Yang membedakan rilis ini dari banyak pengumuman kompetitor adalah keterbukaan radikalnya: Nous Research tidak hanya merilis bobot model, tapi juga lingkungan reinforcement learning, suite benchmark, dan harness pelatihan lengkap berbasis framework Atropos mereka. Siapa pun bisa mereplikasi prosesnya.

Ini penting karena menggambarkan betapa cepatnya persaingan di ruang AI coding berkembang. Di satu sisi, Claude Code dari Anthropic terus mendominasi percakapan publik — seorang principal engineer Google bahkan berbagi cerita viral tentang bagaimana Claude Code mereproduksi sistem orkestrasi agen terdistribusi yang timnya kerjakan selama setahun, hanya dari prompt tiga paragraf. Di sisi lain, Nous Research membuktikan bahwa pendekatan open-source yang transparan dan terverifikasi bisa menutup jarak itu dengan sumber daya yang jauh lebih kecil.

Yang menarik untuk diikuti ke depan adalah apakah keterbukaan penuh seperti ini — berbagi tidak hanya model tapi seluruh pipeline pelatihan — akan jadi standar baru di industri. Jika komunitas open-source bisa beriterasi di atas fondasi yang Nous Research bangun, bukan tidak mungkin model-model berikutnya muncul lebih cepat dan lebih kuat. Kompetisi antara ekosistem terbuka dan sistem proprietary seperti Claude Code baru saja semakin seru.

Baca artikel asli di VentureBeat →